| 作者的話

在投資的道路上，許多人無可避免地在技術分析、內線消息與情緒的迷霧中繞了許多彎路。身為本書的編者，我也曾像多數散戶一樣，操作過高槓桿期貨、誤信過內線消息，甚至在加密貨幣合約的賭局中蒸發過巨額本金。

那段彎路具體而真實。2015年我第一次進場做的是期貨，很快就受不了劇烈波動、停損離場；2018年重返市場改做股票，卻在朋友的 LINE 群裡追逐「內線消息」與老師推薦的明牌，做著時賺時賠的短線。2019年最痛的一筆，是被交友軟體上的陌生人慫恿、用複委託買進一檔港股，當天就暴跌超過50%，近半本金瞬間蒸發。同一時期我也一頭栽進幣圈——把約一百萬、佔當時總資產八成的資金壓在小型加密貨幣上，又碰上 LUNA 崩盤等一連串利空、反覆沉迷於槓桿合約，資產蒸發三、四成，最後在2023年認清自己不過是市場眼中的「韭菜」，才黯然退場。

從幣圈退場後，我並沒有立刻找到答案，反而先走上一條看似最正統的路——跟著小販、清流君學被動指數，做起伯格頭式的 VTI＋VXUS＋BND，再加碼新興市場與小型價值，2022到2024年間滾出約12%的報酬；仍不滿足，又開信貸、轉戰海外券商鑽研因子投資與生命週期投資法（AVUV、QMOM 那一整套五因子組合），報酬卻不升反降到6.4%。把被動指數、因子投資都親手試過一輪之後，我才真正看清：方法可以很複雜，但能不能活得久、抱得住，才是勝負關鍵。

直到遇見了 James 老師的投資哲學，我才第一次深刻意識到：投資不是一場預測遊戲，而是一場比誰能活得久、走得穩的系統生存戰。於是我最終選擇回到最簡單、也最徹底的那一套——CLEC 的「買、借、死」：把資產搬回台灣、用低利信貸滾動資產、打死不賣、退休靠股票質押借貸，淡出市場、專注本業。

從勞力轉向系統 資產家的覺醒

James 老師是長期資產配置系統的實踐者與無私的教育推廣者，核心內容橫跨總體經濟到具體的機械化調倉實務。他曾在科技業長期任職，深刻體會勞力收入的瓶頸，進而將精力轉向構建基於數學勝率與極致紀律的「資產雪球」。

他主張「先可用性再優化」的基建思維，以及「買、借、死（Buy, Borrow, Die）」的資產家框架。這套哲學成功引導了無數散戶跳脫通膨的預設剝削，轉向以 QQQ、00662 等優質大盤指數為核心的長期複利系統。

這套系統堅信「富有是天賦，快樂是人權」。透過「無為投資」與「投資要禪定」的精神，James 老師教導大眾如何用最簡單的三步驟——買進指數基金、長期持有、打死不賣——來對抗人性。這不僅僅是一句口號，更是一場深刻的修練，讓投資人一年只需花不到十分鐘管理資產，卻能安心度過市場風暴。他教導我們用策略取代情緒，用系統取代運氣，最終用財務設計換回人生的節奏。

轉譯者的初心 將混亂歸納為秩序

身為一名資料工程師，我的專長在於將海量的非結構化資訊轉化為可執行的系統化知識。在本書中，我擔任「知識轉譯者」的角色，負責將 James 老師多年來的講座精華、影片內容與隨手筆記，進行深度的對齊、去重與結構化。

這部寶典不是憑空誕生的理論，而是真實市場裡跌倒、復盤、再重建後，逐步整理出來的生存系統。沒有紀律，再好的標的都會被人性用壞；沒有風控，再漂亮的報酬都不屬於你。這份筆記致力於將每一次學到的代價，整理成讓後人少繞路的精華章節。

需要特別說明的是，據我所知，James 老師二十多年來持續投入義務教學、不以營利為目的，他本人亦未從本書的出版中獲取任何經濟利益。這份整理純粹是為了傳承這套可驗證的秩序，幫助更多人走上更穩健、更自由的道路。

撰寫源流的坦白

需要坦白的是，這部寶典的骨幹大約八成承襲自 CLEC 與 James 老師的影片、講座與書籍內容，是本書無可動搖的根脈。剩餘的兩成，則來自我這些年所閱讀的投資書籍、長期追蹤的財經頻道，以及自身在市場上交過學費後所內化而成的延伸觀察。

舉凡以下文本內容都在書中與 James 老師的核心框架交叉印證、彼此補強。

• 納瓦爾（Naval Ravikant）對「財富即自由」的哲思
• 查理．蒙格（Charlie Munger）對投機泡沫與人生取捨的犀利提醒
• 霍華德．馬克斯（Howard Marks）對風險與「平均水深」陷阱的洞察
• 阿德勒（Alfred Adler）「課題分離」的人我邊界
• 皮凱提（Thomas Piketty）「資本報酬長期凌駕經濟增長（r＞g）」的結構洞察
• 席格爾（Jeremy Siegel）與馬基爾（Burton Malkiel）對「長期持股、被動指數」的實證奠基
• 肯恩．費雪（Ken Fisher）對「不擇時與市場長期韌性」的提醒
• 理查．塞勒（Richard Thaler）等行為財務學者對投資人盲點（如處分效應、天真分散）的研究

我並非要原創一套新的理論，而是希望讀者能透過這本書，看見同一條真理如何被不同領域的智者反覆驗證。若書中觀念與 CLEC 原典有任何細微出入，請一律以 CLEC 官方頻道為準，本書文責由我布萊茲一人承擔。

另需坦白的是，在本書的資料收集、章節結構規劃、文字編修與校對過程中，我大量使用了 AI 工具協助處理超出個人時間負荷的龐大內容量，包括 Anthropic 的 Claude（Claude Code、Claude Opus／Sonnet）、Google 的 Gemini（NotebookLM／Gemini Pro）、OpenAI 的 ChatGPT 與 Codex 等。AI 在資料萃取、跨章比對、格式統一與初稿產生上提供了極大效率，但 AI 也有「一本正經地胡說八道」的時刻——儘管最終所有內容都經過我的人工審視與交叉驗證，仍無法完全排除事實錯誤、數字筆誤、引用偏差或邏輯漏洞的可能。若讀者發現任何疑點，涉及理念與教學原意者請以 CLEC 官方頻道為準，涉及稅法、金融制度、ETF 資料、貸款與券商規則者請以政府機關、交易所、投信、銀行、券商等之最新官方文件為準，並歡迎指正，以利後續版本修補。

特別感謝

正因為 AI 與我都可能犯錯，這本書能逐步收斂到今天的精確度，靠的是一群願意逐字計較的讀者與管理員。

特別感謝乘豐學長——他以品保人的嚴謹逐頁審閱，從報酬率口徑、台灣維持率階梯到附錄實戰策略，提出大量具體校正與權威佐證，讓全書的數字與制度細節得以對齊真實規則。

更要感謝 00662 社群每一位在校稿過程中指出筆誤、補充回測數據與查證制度的同修——你們的每一次指正，都讓這本書少一個錯誤、多一分可信。

布萊茲 Blaise