GPT-5.6 這一代拆成三個版本：Sol（旗艦）、Terra（中階）、Luna（輕量）。名字換了，真正該問的是——在什麼任務、什麼預算下，哪一個才划算？

這篇用 DeepSWE 的權威數據來拆解。

先搞懂幾個名詞

怕看不懂？先花 30 秒認識這幾個詞，後面就順了：

• DeepSWE：一個測 AI 寫程式能力的評測榜。它出的是「真實、需要多步驟的軟體工程題」（跨 91 個程式庫、5 種語言），而且題目全新、AI 沒背過答案，所以能拉開頂尖模型的差距。
• PASS@1（通過率）：模型一次就把題目做對的比例。越高越強，73% 就是 100 題對 73 題。
• 平均成本／任務：完成一題平均要付多少 API 費用（美元）。越低越省。
• harness（代理框架）：讓模型能讀檔、改碼、跑測試的「工具外殼」。各家用自己的原生框架（GPT 用 Codex、Claude 用 Claude Code），比較才公平。
• 檔位 low → max：同一個模型可以設定思考的力氣。想得越久（越靠 max）通常越聰明，但也越慢、越貴。
• Sol / Terra / Luna：GPT-5.6 的三個等級——Sol 旗艦、Terra 中階、Luna 輕量。

一、DeepSWE 排行榜：Terra 才是性價比之王

直接看通過率（PASS@1）與每題平均成本（2026/07/09，113 題，各家用原生 harness）：

模型	PASS@1	平均成本/任務
gpt-5.6-sol (max)	73%	$8.39
claude-fable-5 (max)	70%	$21.63
gpt-5.6-terra (max)	70%	$4.95
gpt-5.6-luna (max)	67%	$3.03
gpt-5.5 (xhigh)	67%	$7.23
claude-opus-4.8 (max)	59%	$13.22
glm-5.2 (max)	44%	$3.92

關鍵：Terra 和 Fable 5 同樣 70%，但成本只要 $4.95 vs $21.63——便宜約 4.4 倍！

• Sol 最強（73%），適合不計成本要最高通過率。
• Terra 是性價比王：與 Fable 5 同分（70%），成本卻不到四分之一。
• Luna 最省（$3.03）還能拿 67%，預算敏感時很划算。
• Claude Opus 4.8 只有 59%，成本卻要 $13.22——被 GPT-5.6 全系列壓制。

二、分數 vs 成本定位圖：越靠左上越好

把每個模型（含各檔位 low→max）畫在「分數 × 成本」座標上，一眼看出誰划算——越靠左上（高分、低成本）越理想：

• 綠色的 GPT-5.6 系列（sol / terra / luna） 整條曲線都盤據左上方，性價比明顯優於橘色的 Claude 系列。
• Claude Fable 5 雖然分數高，但位置偏右（成本高）；同樣的分數區間，GPT-5.6 都用更低的成本達成。
• 曲線顯示：從 Luna 往 Sol 加碼，分數提升但成本陡增——中間的 Terra 正好卡在「高分又不貴」的甜蜜點。

結論：先問「什麼任務」，再選檔位

你的情境	推薦	理由
要最高通過率、不計成本	Sol (max)	73% 全場最高
大型 Coding、要性價比	Terra (max)	同分 Fable 5，成本只要 ~1/4
預算敏感	Luna	$3.03 就有 67%
開源自架	glm-5.2	便宜（$3.92）且可自主部署，惟本榜分數較低

一句話：大型 Coding 想省錢又要品質，Terra 是目前最甜的一檔。 Sol 留給「要最強」的場景，Luna 留給「極省」的場景。

參考來源

• DeepSWE（Datacurve）長時程軟體工程榜：https://deepswe.datacurve.ai/（上方截圖為 2026/07/09 榜單）

註：模型版本、分數與成本會隨時間變動，實際採用前請以官方最新資料為準。