他用AI把自己的槓桿策略回測了20年,得到一個違反直覺的答案
CLEC投資理財頻道貼文區有一封信,讀者用AI工具(他用的是Codex)把QQQ的歷史資料跑了一輪20年滾動回測,比較「不質押」「一路10%質押」「前7年不質押、後13年才開始質押」三種策略。他不是憑感覺猜測,是真的把自己的假設丟進資料裡驗證。
低比例質押,比想像中安全
他的第一個發現是:在他設定的參數下,10%質押的比例,在所有他測試過的歷史20年滾動窗口裡,沒有一次觸發強制平倉,而且中位數情境下,20年後的資產比完全不質押高出約400萬,連現金流每個時間點也都比較健康。這個結果不算太意外——低比例槓桿本來就有相當大的安全邊際,真正會爆倉的通常是比例拉得太高的情況。
真正意外的是這個發現
第二個發現才是我覺得最值得停下來想的:「前7年不質押、後13年再開始質押」的方案,最終結果反而比前兩種方案都差。他自己的結論是:投資策略不能憑感覺判斷,還是要靠資料驗證。
這個結果違反一般人的直覺——照理說「先觀望、確定安全了再上槓桿」聽起來應該更保守、更安全,怎麼反而表現最差?合理的解釋可能是:早期進場的複利時間被浪費掉了,晚一步開始質押,等於少了好幾年讓槓桿部位跟著市場一起複利的時間,這個時間成本蓋過了「晚點進場比較安全」帶來的好處。但這只是一個合理推測,不是他這一組回測就能證明的普遍真理——換一組參數、換一段歷史區間,結果不一定完全一樣。
最重要的但書,藏在第四點裡
他自己也誠實列出了這個回測最大的限制:所有測算都假設工資穩定、沒有突發大額支出或失業。這個假設在真實人生裡不一定成立,一旦收入被打斷,質押部位的還款壓力跟強平風險都會同步上升——回測能告訴你「歷史上這個策略活下來了」,沒辦法告訴你「你個人的收入穩定度夠不夠撐過同樣的路徑」。
James老師的回覆也提醒了同一件事:模擬只是模擬。他建議要用「股市連跌十年、從高點下跌80%」這種極端情境去壓力測試,確保就算真的發生,整個資產配置依然安全,而不是只看歷史上實際發生過的最差情況。
小結
用資料驗證自己的策略,比憑感覺判斷可靠得多,這位讀者做對的地方是這個方法論本身;但回測結果只反映了「這組假設、這段歷史」下發生了什麼,換一組現實條件(收入不穩定、遇到黑天鵝)結果可能完全不同。回測是拿來檢驗假設、找出反直覺的盲點,不是拿來預測未來會發生什麼。
原文:CLEC投資理財頻道貼文〖AI回測顛覆我的投資直覺!20年模擬結果揭露低比例融資的真相〗(2026年6月15日)